Selasa, November 30, 2010

Metodologi Pengembangan Data Warehouse

Dapat disimpulkan data warehouse adalah database yang saling bereaksi yang dapat digunakan untuk query dan analisisis, bersifat orientasi subjek, terintegrasi, time-variant,tidak berubah yang digunakan untuk membantu para pengambil keputusan Beikut dibawah merupakan penjelasan mengenai masalah kelebihan dan kekurangan yang terdapat  dari masing –masing metode pengembangan data warehouse 


INMON
Menurut W.H. INMON dan Richard D.H., data warehouse adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek,terintegrasi,time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses pengambilan keputusan management.

KELEBIHAN 
- Integrasi 
- Perulangan

KELEMAHAN 
- Kesulitan dan biaya mendisain model data perusahaan 
- Pengertian model ER (dalam 3NF)
- Feedback dari penggunaan?

IVES 
KELEBIHAN : 
- Teknik untuk perumusan keperluan
- Integrasi
- Teknik representasi berganda

KELEMAHAN : 
Kekompleksan dan potensi berbiaya tinggi
Waktu penyelesaian
Kemampuan beradaptasi (bagaimana bila strategi bisnis berubah?, Feedback pengguna?)

KIMBALL 
KELEBIHAN : 
- Pemodelan berdimensi
- Mudah dimengerti

KELEMAHAN : 
- Integrasi
- Mapping dari pemodelan berdimensi ke sistem yang sudah ada

McFADDEN 
KELEBIHAN :
- Partisipasi pengguna
- Fokus pada pencarian sumber data

KELEMAHAN :
- Membagi data warehouse yang besar
- Tidak ada guidelines untuk desain secara fisik
 
MICROSOFT 
- Memberikan perhatian pada pengguna secara eksplisit
- Terkait dengan beberapa tool yang spesifik yang mengintegrasikan RDBMS dan OLAP (misalnya SQL server dan Layanan Analisa/Pelaporan)

SAS & NRC
SAS atau disingkat SERIAL ATTACHED SCSI adalah pembaruan dari teknologi antarmuka SCSI yang digiunakan untu penghubung antara Motherboard  dan peripheral penyimpanan data seperti CD. SAS mendayagunakan komunikasi serial sebahai pengganti metode komunikasi pararel yang digunakan sebelumnya pada SCSI. Pada umumnya SAS digunakan dalam perangkat computer server karena memiliki bandwidth yang besar dan peripheral yang terhubung memiliki kinerja yang tinggi.
- Datawarehouse cepat
- Keterkaitan selama 3 bulan
- Prototyping 2 bulan + 1 bulan untuk pengembangan solid
- Kembali lagi
- Banyak menggunakan prototyping
- Bergantung pada kemampuan analis sistem yang bagus

Metode NCR (Non Conform report)
- 3NF dan model perusahaan (penekanan pada normalisasi dan DBMS standar)
- Penekanan pada arsitektur
- Digunakan dalam beberapa sistem yang sangat besar


METODE YANG DIAJUKAN OLEH SHANKS & O’DONNELL
Metoda yang diajukan oleh shanks & o’Donnell yakni mengenai pendekatan desain skema. Yang mana keunggulan dari metode ini terdapat pada permodelan dimensi saat user harus melakukan drill-down maupun roll-up. Hal ini dipastikan cukup efisian dalam proses pengalian data bersekala besar dan cukup akurat. Namun, untuk lebih terkomputerisasi dalam upaya penanganan terjadinya kesalahan diagnosis / prognosis.  Makan shanks & o’donnell memberikan solusi hybrid antar proses normalisasi dan permodelan dimensi. Sehingga memberikan bentuk yang paling optimal sebagai desain yang cocok dengan kebutuhan.